bitpie官网下载app|面向 2024 年，什么是李彦宏心中的 AI 原生时代「行动指南」 - AI新智界

原文来源：极客公园

作者 | 北方

图片来源：由无界 AI生成

近期，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏多次谈及对 AI 原生时代的思考，面向企业家和创业者，明确提出了「拥抱 AI 时代，需要一把手驱动」的观点，在他看来，当前行业中已经充斥着太多大模型，而真正能对企业业绩指标有影响、真正有价值的 AI 原生应用数量却远远不足。

12 月 16 日，李彦宏将出席在北京举行的极客公园创新大会 2024，与极客公园创始人张鹏围绕《AI Native，我们需要怎样的产品和开发者？》进行一次深入对谈，继续分享他对于大模型、应用、商业模式和未来的思考与判断——正如在过去 13 年中，李彦宏与张鹏先后 5 次在极客公园创新大会中畅谈技术变革与趋势一样。

李彦宏在 2018 极客公园创新大会上和张鹏对话

即将到来的第六次对话，也必将是一次技术变革后面向未来的思维碰撞。对于李彦宏曾提及的 AI 原生应用、智能涌现、一把手驱动等观点，以及「AGI 时代产品经理该什么样」等全新话题，相信都会有更深入和丰富的分享。

我们提前梳理了部分李彦宏今年关于大模型和 AI 原生应用的演讲内容，摘录出 10 条观点分享给大家，并邀请更多准备在 AGI 时代有所作为的 Doer（行动者），参加极客公园创新大会，一起与李彦宏展开这次面向未来的对话。

以下为李彦宏 2023 年关于 AI 原生时代的 10 条观点：

观点一

拥抱 AI 时代，需要由 CEO、一把手来驱动。因为只有 CEO 才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。比如对于互联网企业来说，大模型有没有对 DAU、时长、用户留存这些指标产生正面的影响。其实对于所有企业来说，更简单、更直接的是对收入和利润增长有没有产生影响，对成本的降低有没有产生影响。这才是问题的本质。

观点二

大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为行业的共识，每一家企业、每一个组织，都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用这一新技术来提升自己的竞争力。如同任何新鲜事物都有一个接受过程一样，最早接受的是 C 端用户和创业企业，之后是中小企业，最后接受的才是大企业。

观点三

很多企业，上上下下都非常重视 AI 带来的机会，但是对问题的本质理解不深，CEO 把这个任务交给 IT 负责人，IT 负责人和工程师天天被那些所谓的「震撼发布」「史诗级的更新」「iPhone 时刻」「炸裂」这些说法所忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，大家就以为这就是拥抱 AI 时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。

观点四

PC 时代，基本上只有 Windows 一个操作系统，但是基于 Windows 系统开发的软件有很多；移动互联网时代，主流操作系统也只有安卓和 iOS 两家，而移动应用有 800 万之多。大模型时代其实也是类似，大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。

观点五

中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的 AI 原生应用却非常少。国外除了有几十个基础大模型之外，实际上，已经有了上千个 AI 原生应用，这是在中国市场上没有的。而我认为，人类进入 AI 时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的 AI 原生应用。

观点六

AI 原生时代，我们需要 100 万量级的 AI 原生应用，但是不需要 100 个大模型。

观点七

大模型带来的智能涌现，是开发 AI 原生应用的基础。什么叫智能涌现？就是过去没有教它的东西，机器也会了。这就让 AI 可以做以前做不到的事情，解决以前不能解决的问题。绝大多数的专用大模型，由于参数和训练数据规模不够，研发投入不够，并不具备智能涌现的能力。

观点八

作为基础底座，大模型可以支撑无数 AI 原生应用的开发。但是，直到今天，无论是中国也好，美国也好，我认为最好的 AI 原生应用还没有出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber 这样的「mobile-native」的应用一样，AI 原生时代一定会有优秀的 AI 原生应用是基于这些大模型开发出来的。

观点九

无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要 AI 应用来驱动的。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。全球来看，AI 原生应用正在成为主要的趋势。微软其实并没有自己的基础大模型，它是跟 OpenAI 合作的，但是它有最成功的 AI 原生应用，就是 Office365 Copilot 。

观点十

AI 算力并不直接产生价值，大模型本身并不直接产生价值，构建于基础模型之上的繁荣的 AI 原生应用生态才是关键，才能成为经济增长的直接推动力。